Në kete kurs do te mesojmë per advance data structure.
Në kete kurs do te mesojmë per advance data structure.
Ju lutem prisni...
Ju lutem prisni...
Në kete kurs do te mesojmë per advance data structure.
Në kete kurs do te mesojmë per advance data structure.
Strukturat e avancuara të të dhënave janë mjete të fuqishme që përdoren për të ruajtur dhe manipuluar informacionin në mënyrë më efikase dhe komplekse. Në një kurs për struktura të avancuara të të dhënave, do të mësojmë për teknika dhe koncepte që shkojnë përtej strukturave bazike si listat, grumbullat dhe vargjet, duke përfshirë mekanizma më të sofistikuar për trajtimin e të dhënave. Çfarë përfshin një kurs për struktura të avancuara të të dhënave? Struktura të të dhënave gjeometrike: R-trees dhe k-d trees për kërkime gjeometrike dhe të dhëna multidimensionale. Struktura të të dhënave për grafe: Reprezantimi i grafeve (matricë fqinjësie dhe lista fqinjësie). Struktura specifike si grafe për rrugët më të shkurtra dhe prerjet minimale. Struktura të të dhënave të specializuara: Hash Tables me përplasje të minimizuar. Skip Lists: Një alternativë e thjeshtë dhe efikase për pemët e balancuara. Fenwick Trees (Binary Indexed Trees) dhe segment trees për përpunim efikas të intervaleve. Pemët e avancuara: AVL Trees, Red-Black Trees, dhe Splay Trees për operacione të balancuara. B-trees dhe B+ Trees për menaxhimin e të dhënave të mëdha në sisteme ruajtjeje. Kupa (Heaps): Binomial Heaps, Fibonacci Heaps, dhe Min-Max Heaps për prioritizim të avancuar. Algoritmet e përpunimit të të dhënave në kohë reale: Struktura si Bloom Filters dhe Cuckoo Hashing për përpunim probabilistik. Struktura efikase për të dhëna rrjedhëse (streaming data). Aplikime praktike: Optimizimi i algoritmeve të kërkimit dhe renditjes. Analiza dhe përpunimi i të dhënave në rrjetë, analiza tekstuale dhe kërkime gjeometrike. Pse janë të rëndësishme? Strukturat e avancuara të të dhënave ofrojnë: Efikasitet më të lartë në zgjidhjen e problemeve komplekse. Zhvillim të algoritmeve më të sofistikuar dhe që punojnë me të dhëna masive. Bazë të fortë për projekte në fusha si inteligjenca artificiale, vizualizimi i të dhënave, dhe menaxhimi i informacionit në kohë reale.
Introduction To Data Structures
2. List And Tuple
Set And Dictionary
Introduction To Stack
Implement Stack Using List
Implement Stack using Modules
Introduction To Queue
Queue Implementation Using List
Queue Implementation Using Classes
Priority Queue
Introduction To Linked List
Singly Linked List
Singly Linked List
Inserting/Adding Elements At The Beginning Of The Linked List
Inserting/Adding Elements At The End Of The Linked List
Inserting/Adding Elements After The Given Node in The Linked List
Inserting/Adding Elements Before The Given Node in The Linked List
Inserting/Adding Elements To The Empty Linked List
Delete The First Node in Linked List | Delete At the Beginning
Delete The Last Node in Linked List | Delete At the End
Delete Any Node By Value in Linked List | Delete At the End
Doubly Linked List
Doubly Linked List
Circular Linked List
Linear And Non Linear Data Structure
Introduction To Tree Data Structure
Characteristics of Tree | Data Structure
General Tree And Binary Tree
Types Of Binary Tree 1
Types Of Binary Tree 2
Binary Search Tree
Binary Search Tree With Duplicate Values
Operations of Binary Search Tree
Deletion Operation in Binary Search Tree
Traversal Operation in Binary Search Tree | Pre-order And In-order Traversal
Traversal Operation in Binary Search Tree | Post-order And Level order Traversal
Minimum and Maximum Value in Binary Search Tree
Introduction to Binary Heap Data Structure
Binary Heap Operations
Create/Build Binary Heap {min heap or max heap} From List Of Numbers
List Representation of Binary Heap
Heapq Module And Priority Queue
Introduction To Graphs
Types of Graph
Terminologies of Graph
.png)
.png)